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数据采集是监测分析系统的基础，采集质量直接影响后续分析结果，掌握技巧能提升数据准确性和完整性。首先要合理布置采集点，根据监测目标和场景，在关键区域、数据变化明显区域增设采集点，避免采集盲区，确保数据覆盖全面。
选择适配的采集设备，根据监测指标和环境特点，选择灵敏度高、稳定性好、抗干扰能力强的传感器和采集模块，比如在复杂环境中选择防护等级高的采集设备，确保数据采集稳定。设置合理的采集频率，根据监测需求调整采集间隔，核心指标可提高采集频率，非核心指标可适当降低频率，平衡数据完整性和系统运行效率。做好采集设备的校准和维护，定期校准传感器精度，清理设备杂质，确保采集数据准确，避免因设备故障导致数据异常。另外，建立数据校验机制，实时核对采集数据，及时发现异常值并处理，确保采集数据可靠。